By Korbinian Molitorisz
Diese Arbeit präsentiert AutoPar, ein neuartiges Verfahren zur Transformation bestehender software program, welches sequenzielle Ausgangsmuster bestimmt und in parallele Softwarearchitekturen umwandelt. Die Evaluierung belegt, dass AutoPar dieselbe Leistung erreicht wie erfahrene Entwickler. AutoPar benötigt dafür lediglich wenige Minuten statt mehrerer Tage intensiver Arbeit im manuellen Fall. Eine empirische Studie mit Softwareentwicklern zeigt darüber hinaus, dass AutoPar in kürzerer Zeit signifikant mehr Parallelisierungspotenzial zutage fördert als existierende Parallelisierungswerkzeuge.
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Korbinian Molitorisz's Musterbasierte Parallelisierung sequenzieller Anwendungen: PDF
Diese Arbeit präsentiert AutoPar, ein neuartiges Verfahren zur Transformation bestehender software program, welches sequenzielle Ausgangsmuster bestimmt und in parallele Softwarearchitekturen umwandelt. Die Evaluierung belegt, dass AutoPar dieselbe Leistung erreicht wie erfahrene Entwickler. AutoPar benötigt dafür lediglich wenige Minuten statt mehrerer Tage intensiver Arbeit im manuellen Fall.
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Alle Replikate besitzen einen eigenen Kontrollfluss und können daher innerhalb der Instruktionsfolge auch unterschiedliche Pfade durchlaufen. Die Gebietszerlegung ist daher nicht als orthogonal zu Master/Worker zu sehen, sie nimmt aber einen anderen Blickwinkel ein. Wie bei Master/Worker kann die Datenverteilung bei der Gebietszerlegung statisch und dynamisch erfolgen, sodass alle Replikate entweder dieselbe oder eine unterschiedliche Menge an Daten erhalten. Im Gegensatz zu Master/Worker ist bei der Gebietszerlegung aber durchaus davon auszugehen, dass sich die Einzellaufzeiten der Replikate nicht signifikant unterscheiden, da sie ja dieselbe Instruktionsfolge ausführen.
Der Schleifenkopf wurde dabei in einen bedingten Knoten zerlegt, der die Abbruchbedingung prüft, und in einen Knoten, der die Schleifenvariable weiterschaltet. Der bedingte Knoten besitzt zwei Ausgangskanten, die den Kontrollfluss aufspalten. Die Anweisungen des Schleifenkörpers sind entsprechend ihrer Quellcodezeile mit s3 bis s8 bezeichnet. doCrop(t) verfügt über einen eigenen KFG, der zur Übersichtlichkeit an dieser Stelle ausgeblendet ist. Der Aufrufgraph unter d) enthält neben der caller-callee-Relation die erwähnten Laufzeitinformationen.
Einige Arbeiten zur automatischen Vektorisierung von geschachtelten affinen Programmschleifen durch, wie sie häufig bei Matrixmultiplikationen vorkommen. Seine Ergebnisse wurden in den Konferenzbeiträgen [WoLa91, Wolf92] zusammengefasst. Seit dieser Zeit nahm die Komplexität in Computersystemen stetig zu, angefangen von der Hardware, den Betriebssystemen, den Entwicklungsumgebungen und auch den Programmiersprachen. Um mit dieser gestiegenen Komplexität umgehen zu können, veränderten sich die zur Parallelisierung eingesetzten Analyseverfahren zwar technisch, konzeptionell hingegen blieben sie sehr ähnlich.
